Einblicke vom TNG Big Techday 24: Vortrag zu LLM Tuning

Beim Big Techday haben Jonas Mayer und Christoph Bergemann aus dem TNG Innovation Hacking Team über die Kunst und Wissenschaft gesprochen, wie man das Maximum aus Large Language Models (LLMs) herausholen kann. In ihrem Vortrag „Pimp my Llama – LLMs tunen für Ihren Business Case“ haben sie ihr Wissen zur Optimierung generischer Large Language Models für konkrete Anwendungsfälle geteilt.

Erkenntnisse aus dem Vortrag:
✨ Es gibt viele Methoden zur Optimierung des Outputs von LLMs, beispielsweise Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Finetuning.
✨ Die Anpassung generischer LLMs an spezifische Anforderungen erhöht die Relevanz und Effektivität des Outputs eines LLMs.
✨ Die Anpassung von Prompts ist zentral, damit der Modell-Output zu den erwünschten Zielen passt.
✨ Das Verständnis des Kontexts ist entscheidend, um verlässliche KI-Ausgaben zu erzeugen.

Möchtest Du mehr über LLM-Tuning erfahren? Dann sieh Dir den ganzen Vortrag hier an.

Bei Interesse an Vorträgen und Workshops mit unseren Experten nimm gerne Kontakt mit uns auf.